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苏宁物流张海峰:物流从“单体智能”向“群体智慧”转变
发布时间:2019-11-02浏览次数:2

10月18日,2019(第五届)互联网+物流格局论坛在北京开幕,论坛围绕“5G时代的物流革命”主题展开观点碰撞。

苏宁物流快递事业部副总经理张海峰在论坛上表示,苏宁将实现从单环节自动化向全流程自动化、“一招通吃”到“量体裁衣”、单体智能向群体智慧转变。张海峰进一步解释,全流程自动化意味着不再是仓储环节、拣选环节的自动化,而是面向运输、配送环节的延伸,是“收、发、存、盘、移”全环节自动发展。据了解,苏宁园区物流环节,从货品上架,自动码垛,货品自动拣选、上车到结束基本实现自动化。其中,在仓储与分拨方面,苏宁物流对于中大件货物目前已实现利用AGV技术+无人仓进行自动货到人的拣选。

其次,张海峰还认为,应从区分商品规格、物动量、生产时效性和项目的投入产出方面进行“量体裁衣”,“作为一个企业来说,我们希望能够找到切合自己的产品,切合自己的服务,找到最合适的技术加以运用。”最后,张海峰提出,通过利用5G、大数据和人工智能,苏宁物流将从单体智能向群体智慧升级。从每个仓、每次转运、每个园区自动化,到实现整个网络全链路的智慧调度。

以下为演讲全文:   

今天的主题是智慧场站,我们针对智慧场站做了什么,我们未来还想做什么,给在场的嘉宾朋友做一分享。  

第一块讲苏宁物流整体变化。简单说,我们是从最早做大家电产品,如冰箱、洗衣机。到现在,我们是一个做包裹、做同城、做即时配、做代收点、做苏宁小店等全生态,全链路,全环节的一个物流企业。同样,我们物流也从原来的一个企业物流变成了一个面向社会开放的物流企业,对我们自身定位,纯纯正正的三方物流企业,这是我们现有的产品状况。  

这是我们现有的一些硬件设施,信息系统以及我们服务的一些感知和承诺。我们现在在基础设施上面,大概在一千万平左右,末端的感知更多的就是小店、快递站跟普通消费者能够有接触的点,其它的都是后台的一些信息系统等。   

大概在明年年底,苏宁体系大概将有两千万平仓储能力,这是硬通货的后台,我们认为在重要的节点城市,物流的硬件设施是非常重要的。同样包含了我们后台场站以及前端类似于我们现在做的小店和零售云这样,针对不同的市场、不同定位做末端。

技术方面,从06年开始针对物流行业的变革,物流行业技术运用,企业的资本定调,机械化、信息化、自动化,现在多了一个要云,要智慧,结合这几年,我们行业里面比较畅想的新兴技术和在物流行业的实际运用,结合我们自身情况给大家做个分享。  

我们定义基于人、车、货、场等物流要素做标准化,我们做了20年的家电之后对标准化的理解。从最基础的物流设施,比如说月台多宽,货架的规格做多少,托盘的规格做多少,窄距做什么样。结合物联网的技术包括最基本的条码信息技术,实现基本要素数字化,对全环节物流要素进行感知,辅以大数据运筹以及人工智能的技术,实现我们的生产要素的集中调度。生产运作的高效,从客户体验的高保证,达成物流运营降本增效目标的综合系统。  

我从运营角度说说我们做了什么,有什么感知。   

第一,我们针对园区的管理,就是我们所说的智慧场站第一步,园区管理,我们用了哪些技术,我们未来还在和哪些行业接触,我结合场景和大家说一下。

首先是人。目前我们进场站的人在上个月实现了在我们的8个园区,不管是正式员工还是合作企业的员工,进园区打卡做人脸识别,这个结合我们的app做了一项功能,很多企业说我已经买了人脸识别机器,装在什么位置,我能实现人员考勤的管理,那我们实现的管理就是希望从人员进出园区,人员的计费计件等所有环节能够通过人脸识别的技术跟人关键的要素做关联。在车的角度也是一样。

其次是对于货的管控。我们在高档的百货当中,比如茅台酒水,3C产品,手机数码等等这样的一些产品,我们会在做一些RFID的管理,通过RFID在库盘点、掌控等。   

UWB是我们尝试的,一个窄带的技术,一个宽带的技术,能够定位和跟踪货的移动,以及在库区内一些重要的设施设备的移动和管控。举个例子,我们叉车现在在哪里,它的位置,我可不可以实时调度等。   

最后就是场的问题,针对智慧园区场内管理问题。我们重要合作伙伴也是战略合作伙伴阿里,曾经发布过一个针对智慧园区的管理。比如对场内水表的监测,有没有漏水,对场内安保人员管控,我们最基础的电力设施的管控,这些我们目前还停留在尝试的阶段。

涉及到作业层面,我们经历了三个阶段。最早我们所说的机械化,以前搬家电是人拉肩扛,我们借鉴行业,在零售业第一个做改革,改变了家电在机械化行业的变化。 

第二是在中小件物流上,我是学习者也可以是行业后入者,我们借鉴行业经验,在中小件上面尝试半自动和自动,直到我们推广和运用的无人技术,我们在无人领域有实际结合不同产品的运用。

我们把房子当中分为三块,自动化仓、无人仓,自动化分拨。我看白皮书有现有技术的  讲解,比如货到人的技术,以前在库里面找一件商品根据货位的指引,人去找到货。货到人技术的运用,在国内在零售领域我们应该算是第一个。第二我们现在流行的所谓的叫AGV的小车,尤其在制造业已经运用有数十年之久,比如汽车制造行业当中,AGV做底盘的搬运,车辆组装这已经是非常成熟,在物流可能因为结合了电商,所以有了无人仓,无人仓的运用,是在中大件的领域实现运用,比如平常看到一箱可乐,一箱纯净水这样的产品目前用AGV做自动货到人的拣选。交叉带还仅仅停留在自动化时代。目前做小黄人的企业都没有声音,基本上停留在几个或者十几个项目阶段,因为它并不代表先进的生产力,这是我们作为实际运用者的一个感知。 

新一代的无人仓,我们看到行业给我们的定义,最早用的设备解决搬运和输送的问题,物流就是搬货,货物的流动是我们的根本,我们所有设备的运用都是围绕着我们这个场景在做的。我们从最基础的,刚才我说的我们大货用叉车,中小货用输送线,现有场景下把叉车改成无人叉车,上架拣选的人换成AGV做低物动量的搬运,后来尝试中高物动的自架,货到人的旋转货架以及自动码盘等,都在我们现有实际生产环境当中应用。我们现在做的可能更多的是自动化、机械化,在这个基础上,我们再尝试怎么去跟5G,跟物联网做结合。

我们现在在尝试应用5G环节,第一个就是我们所说的无人车,园区内配送的无人车。目前,在4G网络环境下对于园区内的行驶的速度,园区内障碍物的识别都是基于本机做的,未来实现5G以后,我们能做到,远程运算,本地芯片可以做小,远程只要接收信息就可以,我们的后台运算能力变大之后,通过5G实时传输解决园区无人车、无人驾驶的问题。我曾经看过某一个国家针对5G在运用环境畅想,一个是虚拟现实,实现我们所说的人的造影隔空对话。第二无人驾驶,无人驾驶对于5G具备的低延时,大宽带的依赖是非常高的,我们自己目前在试园区无人车的时候就有这样的感知了。

第二,结合5G的运用,我们自己所谓的现在在尝试的公路运输、货车的无人驾驶,我们现在测试跟行业技术研究者在我们自身的园区里边做仓库与仓之间的接泊。

房子里面用光纤网线解决很多问题,但是对移动设备跟踪交流交互的时候,你只有依赖5G技术,所以我们自身,能够把物联网的技术得以普及,5G是最基础的铺垫,这是我们在实际运用当中的感知和尝试。

在过程当中,有了5G、物联网,当然大数据也是必不可少。结合了一个案例,最基本的是“单体智能”到“群体智慧”的变化。简单一点说,就是原来我们生产作业的预测、规划和执行,可以讲是每一个链路在推动的,在这个过程当中,仓做仓的,运做运的,配做配的。我们这个行业当中把链路打通把资源得到最优的配置,从预测到监测到规划到最后的不断地PDCA的变化和循环对技术的应用也是非常重要。我个人认为现在行业当中现有的技术还是最革命性的,对物流行业革命性的变化,一个是一维条码的运用,包裹上也是打的一维条码。第二个对物流行业的技术,原有生产领域所有的机械化、自动化的东西在向物流行业普及,在电子商务发展的十年当中,物流人尤其是零售物流人在不断地感知这样的变化。

现在5G来了,那我们对于5G,结合我们原有的机械化、自动化的场景,结合现在行业里面在尝试推广的一些的技术,我们能带来什么样的化学变化,我们一直在期待。

关于信息系统,就是我们数据层的应用,所有的零售行业中大企业都会去把系统做拆分,从接单层到基础运营管理层到商业智能,BI和行业指导层,就是行业里面说的大数据、云计算,只不过云计算开放给更多企业,我们的云计算可能是十个八个板块共同用一个后台运作。

基本上跟行业当中的,做零售领域的中大型零售领域基本类似。但是我们有自己的优势,我们结合了所有零售的生态,不管是仓配业务、冷链业务等在我们平台上都是能够支持,而且能够支持开放。

下一步发展规划,我们在仓的阶段,除了入库的点验,目前没有能够用无人识别,视觉事情解决之外,基本环节实现自动化,从货品上架,自动码垛,货品自动拣选、上车、结束。收货这个环节目前是比较麻烦,我们看到行业对于整箱的产品或者某一两个SKU大家可以看到是无人的,但是实实在在它的交接点验的环节还是有人参与。 

第二,我们希望从以前讲的一招通吃到量体裁衣。我们的企业不是科研机构,没有那么多实实在在经费去试错失败,我们希望用的就是能成功,所以在这个过程当中,我们作为一个企业来说,希望能够贴合自己的产品,贴合自己的服务,找到最合适的技术能够去加以运用。 

在今年上半年跟行业的一些做物联网的专家交流的时候,大家一个最直观的感受——成本下不来。所以在这个过程当中,技术的事情能不能去在某一些领域先用起来。比如说我们现在的茅台酒,茅台自身就是RFID,3C的产品从工厂来的时候就已经带了RFID,我们是不是把这个技术跟踪起来,这是我们值得探讨和运用。 

最后,就是我们所说“单体智能”到“群体智慧”。现在场景下我们去把一个一个的仓,一个一个转运实现自动化,一个一个园区去实现智慧,那怎么能够去实现整个一张网络的全链路的调度的智慧以及在网络之间穿行的车辆能够实现我们所说的,结合我们现有所运用的场景技术能够去推动它。

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